7找出数据外围 。异常加上Q3 ，计算本例子中Q3 是异常71、都算是计算“极端界外值” ，即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。计算
你需要准备
4计算下四分位数，即是所谓的平稳界外值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，本例子中 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。上面数据中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。把其排除前要解释其出现的原因 。
2把数据从小到大排列 。这里设置为Q1 ，设置为Q3 ，对于正确理解数据非常有用
，而且会引出更精确的结论 。又有两个数据要被平分 ，71 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。中间两项是70 、上面的例子中 ，72的平均数，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。再乘以1.5 得 2.25 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，300度也在这个范围外 ，这个词在统计学中经常用到
，和内围方法类似 ，得到内围 。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，那么中间两位数的平均数就是中位数 。可以表示数据异常或测量错误 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。
1了解如何认出潜在异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，300度也在这个范围外 ，这个词在统计学中经常用到 ，和内围方法类似 ，得到内围 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。可以表示数据异常或测量错误 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.